隨著技術的進步，交通非現場執法業務迎來了新的變化……

　　變化一：多(duo)維數據準確識(shi)別

　　針對車(che)(che)(che)(che)牌號碼(ma)的(de)抓拍和識別(bie)(bie)技術目前已(yi)經很(hen)(hen)成(cheng)熟了，業界(jie)普遍識別(bie)(bie)準確(que)率(lv)(lv)都很(hen)(hen)好，大概(gai)做到99%也不是很(hen)(hen)難，但是對于其(qi)他的(de)車(che)(che)(che)(che)輛特征，比(bi)如(ru)車(che)(che)(che)(che)型(xing)、車(che)(che)(che)(che)標(biao)(biao)、車(che)(che)(che)(che)款(kuan)等(deng)特征，雖然(ran)也可以識別(bie)(bie)，但是其(qi)指標(biao)(biao)和車(che)(che)(che)(che)牌識別(bie)(bie)指標(biao)(biao)相比(bi)還(huan)(huan)是有(you)差(cha)距，還(huan)(huan)有(you)諸如(ru)駕駛(shi)員(yuan)不系安全帶、開車(che)(che)(che)(che)打(da)電話等(deng)行(xing)為特征的(de)識別(bie)(bie)，準確(que)率(lv)(lv)就更低了，有(you)時候也就是50%—60%左右，基本上(shang)可以理(li)解為抓拍相機具備了這個功能，但是因為指標(biao)(biao)較低，所以可用(yong)度其(qi)實(shi)并不高(gao)。

　　從2018年開始，基(ji)于(yu)深度學習算法的(de)抓拍單元開始陸續出現，它的(de)一個顯(xian)著特(te)征就是識別指標的(de)快速(su)提升，當前市場主流品牌攝像(xiang)機支持包括車(che)牌、車(che)型、車(che)身顏色(se)、車(che)款(kuan)和車(che)標等幾十項車(che)輛特(te)征信息的(de)快速(su)準確識別，同時支持非機動車(che)及行人特(te)征的(de)識別。

　　在交(jiao)(jiao)通(tong)管控(kong)、涉車(che)治安防控(kong)應用(yong)(yong)方面(mian)，車(che)輛大數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)是非常重要的(de)(de)(de)，而(er)決(jue)定大數(shu)據(ju)能(neng)不(bu)能(neng)用(yong)(yong)出(chu)好效(xiao)果(guo)的(de)(de)(de)重要因素之一就是數(shu)據(ju)準確性，在多(duo)維數(shu)據(ju)識別準確率方面(mian)，主流攝像(xiang)機(ji)對于車(che)型、車(che)款和車(che)標等重要車(che)輛特(te)征(zheng)的(de)(de)(de)識別，白天和夜間識別率均在98%以上，已幾乎(hu)接(jie)近于車(che)牌號碼識別的(de)(de)(de)準確率，有了這(zhe)些更準確的(de)(de)(de)多(duo)維數(shu)據(ju)作為支撐，涉車(che)大數(shu)據(ju)應用(yong)(yong)將(jiang)會發揮更大的(de)(de)(de)價值(zhi)。如(ru)蘇州千(qian)視通(tong)的(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通(tong)違法與事件感(gan)知(zhi)系統，就是利(li)用(yong)(yong)現有的(de)(de)(de)電警前(qian)端設備，對復雜(za)交(jiao)(jiao)通(tong)場景下的(de)(de)(de)機(ji)動車(che)、行(xing)人、非機(ji)動車(che)等目(mu)標進(jin)行(xing)跟(gen)蹤和識別，實現對交(jiao)(jiao)通(tong)違法行(xing)為的(de)(de)(de)自動抓拍及全(quan)天候狀況下不(bu)間斷的(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通(tong)感(gan)知(zhi)與監管，進(jin)而(er)構(gou)建文明有序的(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通(tong)秩序，賦能(neng)更安全(quan)、便(bian)捷、智慧的(de)(de)(de)城市生(sheng)活。

　　變化二：違法抓拍(pai)關(guan)注點在向人、車兩(liang)個(ge)方向發展

　　提到違法抓拍，人們第 一個想到的就是電子警察相機，它具備很多機動車違法行為的自動抓拍，比如闖紅燈、違法變道、逆行、壓線、不按導向車道行駛等，為交警非現場執法帶來了很大的幫助，但這基本都是圍繞著機動車這個目標展開的。

　　最近這兩年，隨(sui)著AI技術的(de)快速(su)發(fa)展(zhan)，抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)相機的(de)識(shi)別(bie)能(neng)力(li)有了很大的(de)提(ti)升，違法抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)的(de)關注(zhu)點已經不僅僅是機動車(che)，比如斑馬(ma)線不禮(li)讓行人(ren)抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)、行人(ren)闖(chuang)(chuang)(chuang)紅燈(deng)抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)、失駕人(ren)員布控等業務(wu)開始(shi)出現并快速(su)發(fa)展(zhan)，違法抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)關注(zhu)點在(zai)向(xiang)人(ren)、車(che)兩個(ge)方(fang)向(xiang)發(fa)展(zhan)。好的(de)攝像(xiang)機在(zai)圍繞人(ren)、車(che)兩個(ge)維度可以(yi)提(ti)供(gong)近20種違法抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)功(gong)能(neng)，同(tong)時還創新實現了闖(chuang)(chuang)(chuang)綠(lv)燈(deng)、低速(su)抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)、車(che)間距(ju)抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)等應用(yong)(yong)，另外在(zai)抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)有效(xiao)率方(fang)面也表現的(de)很好，實測數(shu)據顯示(shi)，部分功(gong)能(neng)如闖(chuang)(chuang)(chuang)紅燈(deng)、闖(chuang)(chuang)(chuang)紅燈(deng)停車(che)、壓線、占用(yong)(yong)公交車(che)道的(de)抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)有效(xiao)率高達100 %，依(yi)托(tuo)深(shen)度學習(xi)算(suan)法，真正實現了單(dan)相機多功(gong)能(neng)合一(yi)高效(xiao)抓(zhua)(zhua)(zhua)拍(pai)(pai)、分場景靈(ling)活應用(yong)(yong)的(de)需求(qiu)。

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